Esta teoría fue descubierta, no inventada, por Barney G. Glaser y Anselm L. Strauss en los años 60. Glaser pertenecía a la Universidad de Columbia (1961), el tema de su tesis doctoral usaba análisis cualitativo procedente de datos cualitativos secundarios. Glaser estaba muy influenciado por una metodología inductiva (cualitativa y cuantitativa). Su metodología de generación de teoría inductiva estaba influenciada por su consejero Robert K. Merton, un estudiante de Talcott Parsons. Glaser se unió a la Universidad de California, en el Centro Médico de San Francisco conoció a Strauss que era doctor en sociología por la Universidad de Chicago, 1945. La Universidad de Chicago tenía una sólida tradición en investigación cualitativa. Strauss estaba influenciado por el Interaccionismo y Pragmatismo de Park, Mead o Blumer. Mientras estudiaban la muerte de pacientes, Glaser y Strauss descubrieron las categorías centrales de la muerte consciente así como la trayectoria de la muerte. El método de investigación se llamó "Grounded Theory Methodology" y juntos escribieron "The Discovery of Grounded Theory". Glaser dejó la Universidad de California en San Francisco y desde este momento sus trayectorias se separaron. En la actualidad podemos hablar de dos corrientes principales, los investigadores que siguen a Glaser y los que siguen a Strauss.

• El CIS ha publicado un nuevo cuaderno metodológico sobre Grounded Theory que se distribuye en los cursos de CualSoft.

Elementos Básicos Grounded Theory  Conceptos Categorías Proposiciones

Fases Analíticas de Construcción de Grounded Theory 1. Diseño de la investigación. 2. Recogida de Datos. 3. Ordenar los Datos. 4. Análisis de los Datos. 5. Comparación con otras investigaciones.

Criterios de calidad investigadora: La validez de construcción se fija estableciendo claramente procedimientos operacionales específicos. La validez interna la fijamos mediante el establecimiento de relaciones causales por medio de las cuales ciertas condiciones se demuestra que conducen a otras. La validez externa requiere establecer claramente el dominio en el que los resultados pueden generalizarse. La confiabilidad requiere demostrar que las operaciones de un estudio se pueden repetir con los mismos resultados.

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miércoles, 07 de julio de 2010